2026年1月29日（木）開催セミナー登壇資料を、配布用資料として再編集。※送信完了後、記入いただいたメールアドレスに資料を送付いたします。
GA4やヒートマップを導入しているが、データが蓄積されるだけで活用できていない （データが「資源」のまま放置され、管理コストになっている）
メンバーが「集計・レポート作成」に忙殺され、「戦略・施策」を考える時間がない （分析業務がボトルネックになり、意思決定が遅れている）
Web改善のノウハウが属人化しており、担当者が変わると成果が出なくなる （組織として「勝ちパターン（資産）」が蓄積されていない）
「AIエージェント」をチームに加えることで、これらすべての課題は解決可能です。
「資源（リソース）」と「資産（アセット）」の決定的な違い
なぜ、御社のデータは利益を生まず、コストにしかならないのか？
AIエージェントによる「分析プロセス」の変革
「数週間かかる手動分析」をAIに任せ、人間が「戦略立案」に集中する組織の作り方
Webサイト分析ツール「Content Analytics」の独自性
一般的なURL単位の解析ではなく、「コンテンツ単位」で意味を理解するAIの仕組み
「採用・外注」と「AI導入」の投資対効果（ROI）
専門人材を雇うコストと比較した際の、AIエージェントの圧倒的なコストメリット
